Výzkum ukázal, že standardní auskultace (poslech stetoskopem) není stoprocentně spolehlivá. V humánní medicíně dosahuje citlivost lékařů při detekci srdečních vad pouhých 46,2 %¹, přičemž podobná omezení se vyskytují i ve veterinární praxi. Jedna ze studií zjistila, že čerství absolventi přehlédli 25–75 % systolických šelestů². Podle nedávných studií u plemen, jako je čivava³ a jezevčík⁴, bylo u celých 63 % až 67 % dospělých psů (kteří neměli při standardním klinickém vyšetření slyšitelný žádný šelest) echokardiograficky odhaleno mírné až středně těžké ztluštění a nedomykavost mitrální chlopně.
Situace se zdá být ještě horší u štěňat. Jedna ze studií zaměřená na 195 klinicky zdravých štěňat během jejich primárních veterinárních prohlídek prokázala, že téměř třetina z nich má přechodné funkční šelesty⁵. Další výzkumy potvrdily, že ačkoli tyto nevinné (fyziologické) šelesty nemusí být pro štěňata klinicky relevantní, praktičtí lékaři je během běžné návštěvy téměř ve 100 % případů přehlédnou. Následná studie navíc ukázala, že běžný personál podobně často přehlédne i velmi tiché šelesty, které však specializovaný kardiolog následně spolehlivě detekuje⁶.
U koček je situace z pohledu spolehlivosti auskultace také velmi nepříznivá. Rozsáhlá multicentrická studie CatScan I⁷ zkoumala výskyt srdečních onemocnění u téměř 800 zdánlivě zdravých koček. Mezi nejvýznamnější zjištění patřil fakt, že řada koček se srdečním onemocněním nemá žádný slyšitelný šelest, a naopak mnoho koček se šelestem má zcela zdravé srdce. Přibližně 40,8 % zdánlivě zdravých dospělých koček vykazuje srdeční šelest. Šokujícím zjištěním bylo, že u 18 % klinicky zdravých koček bylo odhaleno skryté srdeční onemocnění. Hypertrofická kardiomyopatie (HCM) – nejčastější získané srdeční onemocnění koček – byla diagnostikována u 14,7 % této zdánlivě zdravé populace.
Navazující studie CatScan II⁸ sledovala 107 z původních 780 koček po dobu přibližně 6 let. Zjistila alarmující nárůst incidence HCM, která v průběhu času stoupla z 19,6 % na 37,4 %. U jedinců, kteří byli na začátku zdraví, ale později se u nich HCM rozvinula, byly identifikovány specifické rizikové faktory, jako je vyšší tělesná hmotnost, snížená ejekční frakce levé síně a abnormální délka mitrální chlopně.
Literatura
1. Rancier M et al. Artificial-intelligence-enabled digital stethoscope improves point-of-care screening for moderate-to-severe valvular heart disease. European Heart Journal - Digital Health. 2026;7(2):ztag003.
2. Mullowney D, Fuentes VL, Barfield D. Cardiac auscultation skills in final year veterinary students and recent veterinary graduates, referral hospital veterinary surgeons and veterinary cardiologists or cardiology residents. Vet Rec 2021;189:e305.
3. Pålsson E, Vestberg AR, Tidholm A. Prevalence of mitral valve regurgitation in 97 apparently healthy Chihuahua dogs. J Vet Cardiol. 2025 Nov 7:S1760-2734(25)00116-X. doi: 10.1016/j.jvc.2025.11.001.
4. Sjöbring O, Jakobsson E, Tidholm A. Prevalence of mitral valve regurgitation in 102 apparently healthy Dachshunds. J Vet Cardiol. 2026 Jun;65:34-45. doi: 10.1016/j.jvc.2026.02.008. Epub 2026 Feb 26.
5. Szatmári V, van Leeuwen MW, Teske E. Innocent Cardiac Murmur in Puppies: Prevalence, Correlation with Hematocrit, and Auscultation Characteristics. J Vet Intern Med. 2015 Nov-Dec;29(6):1524-8. doi: 10.1111/jvim.13632.
6. van Staveren MDB, Szatmári V. Detecting and recording cardiac murmurs in clinically healthy puppies in first opinion veterinary practice at the first health check. Acta Vet Scand. 2020 Jun 25;62(1):37. doi: 10.1186/s13028-020-00535-1.
7. Payne JR, Brodbelt DC, Luis Fuentes V. Cardiomyopathy prevalence in 780 apparently healthy cats in rehoming centres (the CatScan study). J Vet Cardiol. 2015 Dec;17 Suppl 1:S244-57. doi: 10.1016/j.jvc.2015.03.008. PMID: 26776583.
8. Novo Matos J, Payne JR, Seo J, Luis Fuentes V. Natural history of hypertrophic cardiomyopathy in cats from rehoming centers: The CatScan II study. J Vet Intern Med. 2022 Nov;36(6):1900-1912. doi: 10.1111/jvim.16576. Epub 2022 Oct 31. PMID: 36315028; PMCID: PMC9708425.
